ORITO
ORITO
Tisser l'Intelligence Artificielle au cœur de l'entreprise, sans jamais oublier l'humain.
Tisser l'Intelligence Artificielle au cœur de l'entreprise, sans jamais oublier l'humain.
LE HÉROS
Permettre aux entreprises d'adopter l'IA à grande échelle sans perdre le contrôle de leurs données ni déconnecter leurs collaborateurs était le défi B2B2B ultime.
Permettre aux entreprises d'adopter l'IA à grande échelle sans perdre le contrôle de leurs données ni déconnecter leurs collaborateurs était le défi B2B2B ultime.
Le nom Orito vient du japonais 織人 (Ori-to) — l'artisan qui tisse.
Dans l'ère de l'IA, l'enjeu des grands comptes n'est pas de remplacer les humains par des automates, mais de tisser ensemble les logiciels, les processus informels et les équipes.
Sans un socle d'identité d'entreprise capable de donner le bon contexte et d'imposer des permissions strictes à chaque agent IA, impossible de déployer ces technologies sans créer un chaos sécuritaire.
Notre mission ? Concevoir une plateforme B2B2B où l'identité d'entreprise devient le fil conducteur de chaque action IA.
Le nom Orito vient du japonais 織人 (Ori-to) — l'artisan qui tisse.
Dans l'ère de l'IA, l'enjeu des grands comptes n'est pas de remplacer les humains par des automates, mais de tisser ensemble les logiciels, les processus informels et les équipes.
Sans un socle d'identité d'entreprise capable de donner le bon contexte et d'imposer des permissions strictes à chaque agent IA, impossible de déployer ces technologies sans créer un chaos sécuritaire.
Notre mission ? Concevoir une plateforme B2B2B où l'identité d'entreprise devient le fil conducteur de chaque action IA.
LE DÉCOR
Nous devions architecturer de zéro une expérience multi-niveaux, des consoles d'administration jusqu'à l'assistant quotidien de chaque salarié.
Pendant tout le projet, j'ai travaillé main dans la main avec les Product Manager, l'équipe Design et toute l'ingénierie backend et frontend pour orchestrer cette plateforme complexe.
Le cœur du système repose sur deux piliers indissociables : un annuaire unifié qui agrège les sources de données RH/IT (Entra ID, HRIS, Kintone), et une couche d'orchestration IA capable d'agir sur n'importe quel outil (Slack, Google Workspace, Garoon, ou systèmes propriétaires via le SDK MCP).
Pour soutenir cette complexité, j'ai structuré en parallèle un Design System modulaire et évolutif.
Pendant tout le projet, j'ai travaillé main dans la main avec les Product Manager, l'équipe Design et toute l'ingénierie backend et frontend pour orchestrer cette plateforme complexe.
Le cœur du système repose sur deux piliers indissociables : un annuaire unifié qui agrège les sources de données RH/IT (Entra ID, HRIS, Kintone), et une couche d'orchestration IA capable d'agir sur n'importe quel outil (Slack, Google Workspace, Garoon, ou systèmes propriétaires via le SDK MCP).
Pour soutenir cette complexité, j'ai structuré en parallèle un Design System modulaire et évolutif.
LE CONFLIT
Comment éviter le piège de créer un outil d'automatisation illisible et un "Shadow AI" ingouvernable pour les DSI ?
Dans des organisations de plus de 1 000 salariés, les processus vivent souvent dans la tête des équipes, dans des tableurs ou des messages éparpillés.
Vouloir tout automatiser d'un coup risquerait de brusquer les métiers et de créer des usines à gaz incompréhensibles pour l'IT.
Plus critique encore : si un agent IA autonome agit sans identité claire ou sans contrôle strict des accès, comment garantir qu'il ne divulguera pas un document confidentiel ou n'exécutera pas une action dévastatrice sans accord préalable ?
Dans des organisations de plus de 1 000 salariés, les processus vivent souvent dans la tête des équipes, dans des tableurs ou des messages éparpillés.
Vouloir tout automatiser d'un coup risquerait de brusquer les métiers et de créer des usines à gaz incompréhensibles pour l'IT.
Plus critique encore : si un agent IA autonome agit sans identité claire ou sans contrôle strict des accès, comment garantir qu'il ne divulguera pas un document confidentiel ou n'exécutera pas une action dévastatrice sans accord préalable ?
LE PIVOT
En unissant l'IA et l'Identité dans un même modèle, et en imposant le principe du Human-in-the-Loop (HITL) par défaut.
Pour résoudre ce dilemme, nous avons modélisé deux types d'agents IA distincts.
L'AI Assistant emprunte temporairement le « badge » de l'utilisateur qui lui parle et ne peut accéder qu'à ses droits stricts.
L'AI Coworker, lui, est une véritable identité non-humaine (NHI) enregistrée dans l'annuaire : l'IT lui attribue des permissions précises, supervise ses actions dans les logs d'audit et peut révoquer son accès à tout moment.
Et lorsque l'IA exécute un workflow métier (ex: un changement d'équipe ou un onboarding), elle propose et prépare l'action, mais attend systématiquement la validation explicite d'un humain avant de conclure les étapes critiques.
Pour résoudre ce dilemme, nous avons modélisé deux types d'agents IA distincts.
L'AI Assistant emprunte temporairement le « badge » de l'utilisateur qui lui parle et ne peut accéder qu'à ses droits stricts.
L'AI Coworker, lui, est une véritable identité non-humaine (NHI) enregistrée dans l'annuaire : l'IT lui attribue des permissions précises, supervise ses actions dans les logs d'audit et peut révoquer son accès à tout moment.
Et lorsque l'IA exécute un workflow métier (ex: un changement d'équipe ou un onboarding), elle propose et prépare l'action, mais attend systématiquement la validation explicite d'un humain avant de conclure les étapes critiques.
L’IMPACT
Une plateforme d'orchestration d'élite pour les grands comptes et un socle de design taillé pour la scalabilité.
Grâce à cette approche Identity-First, Orito permet aux DSI et équipes RH de libérer la puissance de l'IA et d'automatiser leurs workflows complexes en toute sérénité, sans jamais sortir l'humain de la boucle.
Côté conception, la création du Design System dédié a permis d'aligner l'ensemble des équipes produit, de diviser par deux le temps de handoff avec les développeurs et d'établir une vision claire pour le lancement!
Grâce à cette approche Identity-First, Orito permet aux DSI et équipes RH de libérer la puissance de l'IA et d'automatiser leurs workflows complexes en toute sérénité, sans jamais sortir l'humain de la boucle.
Côté conception, la création du Design System dédié a permis d'aligner l'ensemble des équipes produit, de diviser par deux le temps de handoff avec les développeurs et d'établir une vision claire pour le lancement!
Ce n'est pas fini.
Ce n'est pas fini.
Ci-dessous, un tout petit aperçu de ce à quoi ressemble le produit.
Encore beaucoup de sujets dont j'aimerais discuter. Comme la façon dont le projet a pris une tournure totalement inattendue après presque 2 ans de développement. La fois où nous avons choisi de changer de process de développement. Ou bien même comment nous avons presque abandonné notre design system et comment nous l'avons sauvé.
Si vous souhaitez découvrir la suite en détail, échangeons de vive voix !
Ci-dessous, un tout petit aperçu de ce à quoi ressemble le produit.
Encore beaucoup de sujets dont j'aimerais discuter. Comme la façon dont le projet a pris une tournure totalement inattendue après presque 2 ans de développement. La fois où nous avons choisi de changer de process de développement. Ou bien même comment nous avons presque abandonné notre design system et comment nous l'avons sauvé.
Si vous souhaitez découvrir la suite en détail, échangeons de vive voix !
